現狀：加速構建高質量移動物聯網

移動物聯網是基于蜂窩移動通信網絡的物聯網技術和應用，通過多網協同實現泛在連接、萬物智聯的數字信息基礎設施，是現代化基礎設施體系和數字產業集群的重要組成部分。

工信部近期發布我國移動物聯網發展的最新數據顯示：我國移動物聯網用戶規?？焖贁U大，截至2022年底，連接數達18.45億，比2021年底凈增4.47億戶，占全球總數的70%。移動物聯網連接數的快速增長意味著我國移動物聯網發展步入快車道，產業和應用發展取得顯著成效，正加快賦能各行業數字化轉型和綠色低碳發展。

隨著蜂窩移動通信技術不斷演進，我國當前正構建低中高速移動物聯網協同發展綜合生態體系，主要包括面向低速率應用的NB-IoT(窄帶物聯網)、面向中速率應用的4G(LTE-Cat1)和5G Redcap、面向高速率和低時延應用的5G。NB-IoT產生于4G時代，采用200kHz帶寬可以和任何制式共同部署;5G時代，NB-IoT已正式納入ITU 5G標準，成為5G mMTC的重要組成部分，支撐低功耗廣域物聯網應用發展。

“十四五”期間，我國加快推動存量2G/3G物聯網業務向NB-IoT、4G和5G網絡遷移，推動移動物聯網高質量發展。

我國移動物聯網發展三方面突出表現

一是“物超人”比例(移動物聯網終端用戶數/移動電話用戶數)持續提升。截至2022年底，代表“物”連接數的移動物聯網終端用戶達到18.45億戶，較移動電話用戶多1.61億戶，“物超人”比例近110%?！拔锍恕北壤掷m提升意味著物理世界與數字世界的連接更加緊密，數字經濟規?？焖僭鲩L，生活智慧化、產業數字化、治理智能化的水平不斷提升，城市和產業現代化進程不斷加快。

二是產業競爭優勢顯著擴大。全球移動物聯網芯片出貨量排名前八的廠商中，排名第二至第七的廠商都是中國廠商。中國廠商在全球模組市場中的優勢持續凸顯，在全球移動物聯網模組出貨量排名前十的廠商中，排名前五的供應商均來自中國，其中移遠通信以38.9%的份額排名第一，排名前三的中國公司占據了全球市場出貨量的一半以上。隨著市場的不斷擴大，我國移動物聯網模組價格持續下探，進一步推動應用蓬勃發展。

三是應用領域不斷擴展。移動物聯網早已應用于我們生產生活的方方面面，分布在三個應用方向，智能家居、網聯汽車、智能穿戴等生活智慧化應用，智慧農業、智能工廠、智慧醫療等產業數字化應用，以及智慧消防、環保監測、智能表計等治理智能化應用。目前，移動物聯網終端應用于公共服務、車聯網、智慧零售、智慧家居等領域的規模分別達4.96億、3.75億、2.5億和1.92億戶。比如，智能水表就是一類典型且規模龐大的移動物聯網應用，通過在傳統水表中內置傳感器、處理器、NB-IoT模組等電子器件，智能水表能夠實時采集并傳輸水流量信息，有效解決了傳統抄表方式普遍存在的精度低、費時費力等痛點，方便居民和供水公司對用水進行實時監控和智能管理。

多重利好因素加持，發展態勢良好

我國移動物聯網的良好發展態勢，主要得益于以下三方面因素：

一是國家高度重視移動物聯網發展。黨的二十大報告指出，要加快發展物聯網，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合。工業和信息化部通過《關于全面推進移動物聯網(NB- IoT)建設發展的通知》《關于深入推進移動物聯網全面發展的通知》等政策文件加強頂層設計，為移動物聯網發展構建良好政策環境，并在2021年和2022年連續兩年開展移動物聯網應用優秀案例征集活動，推動應用創新，提升產業活力，促進移動物聯網產業生態加快發展。

二是各行各業為移動物聯網發展提供了廣泛的應用場景。經過多年努力，我國已建成世界上最為完整的產業體系，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。各行各業在數字化轉型過程中，加快與移動物聯網結合，產業界形成了豐富的應用實踐，推動了移動物聯網連接數的快速增長。

三是覆蓋廣泛的移動通信網絡為移動物聯網業務的發展提供了堅實的網絡底座。目前，我國建成了全球規模最大的移動通信網絡，截至2022年底，移動通信基站達1083萬個，覆蓋廣度和深度持續提升，初步形成窄帶物聯網(NB-IoT)、4G和5G多網協同發展的格局，能夠提供不同速率等級的連接能力，滿足各行業物聯網業務和應用場景要求。

當前，移動物聯網賦能效應凸顯

推動移動物聯網發展具有重要意義，主要表現在三個方面：

一是能夠實現萬物互聯，使能數據產生價值。發展移動物聯網有利于提升社會治理能力，提高全要素生產效率，促進人工智能、云計算、大數據等信息處理技術的演進升級和規模商用，帶動新型消費。

二是能夠賦能千行百業，促進數字化轉型升級。發展移動物聯網有助于推動數字經濟和制造業、服務業、農業等實體經濟融合發展，使交通、電網、水務等傳統基礎設施更智能、更高效。

三是能夠踐行綠色低碳，推動行業創新發展。發展移動物聯網可以有效支撐碳達峰、碳中和，助力監測碳排放，與人工智能結合預測和減少碳排放，踐行綠色發展理念;推動重點領域科技創新，拓展創新創業的新空間和新模式，加快培育優質企業。